智能制造学院举办青年教师学术沙龙（三）

8月20日上午，由智能制造学院、科研处联合主办的青年教师学术沙龙在智能制造学院520会议室顺利举行。活动中，学院三位青年博士教师依次围绕各自研究领域汇报阶段性科研成果，分享研究思路与前沿探索。

武龙星博士以《基于新颖物理信息神经网络的电池荷电状态估计研究》为题，针对电池荷电状态估算精度低、适应性弱等问题，介绍了物理信息神经网络算法的应用优势，通过技术改进与实验验证，为新能源电池智能化管控提供了新的技术思路。

张卫博士以《纯电动汽车再生制动能量回收效率提升路径研究》为题，结合当前纯电动汽车能耗优化的行业需求，从工况识别、动力系统匹配等方面提出效率提升方案，经仿真与实景工况验证，可为新能源汽车节能技术升级提供理论与实践支撑。

周保成博士以《甘蔗收割机作业参数监测及多参数联合自适应控制系统研究》为题，针对传统甘蔗收割机参数调控滞后等问题，介绍了多参数实时监测技术与自适应控制的研究方法，有效提升农机作业的稳定性，为甘蔗智能化收割装备的迭代升级提供技术参考。

此次学术沙龙展示了学院青年教师的科研成果与创新能力，有效提升了学生科研素养。下一步，学院将不断厚植学术土壤，激发青年科研骨干创新活力，助力学院学科建设高质量发展。（特约通讯员：魏星 摄影：张卫 审核：乔印虎 张程）