武龙星--简介

个人简介

姓名：武龙星

专业：车辆工程

学位：工学博士

邮箱：batterywu@163.com; wulx@ahstu.edu.cn

通讯地址：安徽省滁州市凤阳县东华路九号安徽科技学院笃行楼310室

个人基本情况

武龙星，男，1988年2月生，河南郑州人，工学博士。2016年6月毕业于重庆交通大学车辆工程专业，获工程硕士学位；2022年12月毕业于西安理工大学车辆工程专业，获工学博士学位。2023年3月加入安徽科技学院机械工程学汽车工程系从事教学科研工作。目前已发表SCI/EI论文10余篇，其中第一/通讯作者论文6篇，ESI高被引论文1篇。同时担任International Journal of Energy Research期刊学术编辑，Applied Energy/Journal of Energy Chemistry/ IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement/上海交通大学学报等国内外知名学术期刊审稿人。

主要研究方向

(1) 新能源汽车电池管理系统

(2) 电化学储能系统优化控制

从事科研项目

(1) 西安市科技局人工智能项目（项目编号：21RGZN0014，金额：30万）：深度学习融合下的车用动力电池电化学机理模型估计方法研究，参与。

(2) 陕西省科技厅重点项目（项目编号：2023-JC-ZD-31，金额：20万）：分布式驱动智能电动汽车线控底盘域模块化控制方法研究, 参与。

代表性成果

[1]Wu L, Liu K*, Pang H*. Evaluation and observability analysis of an improved reduced-order electrochemical model for lithium-ion battery.Electrochimica Acta, 2021, 368: 137604.（SCI二区Top期刊，IF=7.336）

[2]Wu L, Pang H*, Liu K*, et al. Low-complexity SOC and anode potential prediction for lithium-ion batteries using a simplified electrochemical model-based observe under variable load condition.International Journal of Energy Research, 2022, 46(9):11834-11848. (SCI二区Top期刊，IF=4.672，ESI高被引论文)

[3]武龙星,庞辉*,晋佳敏,刘凯,等.基于电化学模型的锂离子电池荷电状态估计方法综述.电工技术学报, 2022, 37(07):1703-1725.（一级学报，EI）

[4]Wu L, Liu K*, Liu J, Pang H*. Evaluating the heat generation characteristics of cylindrical lithium-ion battery considering the discharge rates and N/P ratio.Journal of Energy Storage, 2023, 64:10782.（SCI二区，IF=8.907）

[5] Pang H,Wu L*, Liu J, Liu X, et al. Physics-informed neural network method for heat generation estimation of lithium-ion battery under driving cycle condition.Journal of Energy Chemistry. 2023,78：1-12. (SCI一区Top期刊，IF=13.599)

欢迎对本人研究方向感兴趣的车辆/机械电子专业学生联系交流！